公司簡介

北京百分點(diǎn)信息科技有限公司(以下簡稱“百分點(diǎn)”)，于2009年在北京成立，在深圳、沈陽、南京、杭州、成都設(shè)有分公司和研發(fā)中心。百分點(diǎn)是國內(nèi)第一家專注于大數(shù)據(jù)與推薦引擎的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司，為電子商務(wù)企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)媒體企業(yè)提供站內(nèi)流量轉(zhuǎn)化和商業(yè)智能分析的相關(guān)產(chǎn)品與整體優(yōu)化解決方案，同時(shí)也為傳統(tǒng)行業(yè)提供大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)技術(shù)、大數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用的云平臺和整體解決方案。

作為國內(nèi)個(gè)性化推薦引擎技術(shù)的領(lǐng)軍企業(yè)，百分點(diǎn)在技術(shù)與研發(fā)上不斷創(chuàng)新，與電子科技大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)中心合作，在成都建立了國內(nèi)首家個(gè)性化推薦系統(tǒng)聯(lián)合研究所，該研究所專注于個(gè)性化推薦系統(tǒng)、交叉推薦等相關(guān)領(lǐng)域的研究。另外，百分點(diǎn)與北京大學(xué)新媒體營銷研究中心合作，共同開展消費(fèi)洞察以及行為預(yù)測等理論與應(yīng)用的研究。

百分點(diǎn)創(chuàng)業(yè)伊始就形成了以海外歸國留學(xué)人員為核心的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，公司立足于自主知識產(chǎn)權(quán)，高度重視技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品研發(fā)，打造了目前國內(nèi)最專業(yè)的推薦引擎技術(shù)平臺以及最大的跨網(wǎng)站消費(fèi)偏好平臺，其旨在通過分析全網(wǎng)消費(fèi)偏好，為電子商務(wù)企業(yè)提供精準(zhǔn)的營銷服務(wù)，提高電子商務(wù)網(wǎng)站的流量轉(zhuǎn)化率、客單價(jià)，提升客戶購買的品類數(shù)和多樣性，延長客戶生命周期，從而提高電子商務(wù)企業(yè)的核心競爭力。

百分點(diǎn)于2010年完成推薦引擎的研發(fā)、測試。目前，百分點(diǎn)推薦引擎與分析引擎已成功應(yīng)用在超過1,500家電商和媒體網(wǎng)站中，包括一號店、銀泰、聚美優(yōu)品、王府井網(wǎng)上商城、海爾商城、中關(guān)村商城、360團(tuán)購導(dǎo)航、麥包包、走秀網(wǎng)、芒果網(wǎng)、天極網(wǎng)、新東方、39健康網(wǎng)、西祠胡同、尋醫(yī)問藥等電商網(wǎng)站和資訊類網(wǎng)站。百分點(diǎn)推薦引擎目前服務(wù)于超過5.5億的網(wǎng)絡(luò)終端用戶，每日產(chǎn)生推薦超過1億次。百分點(diǎn)通過機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建了商品類目體系與標(biāo)簽體系，搭建了淘寶外最大的商品數(shù)據(jù)平臺，其中商品標(biāo)簽維度超過400個(gè)，標(biāo)簽數(shù)超過100萬，涵蓋了衣食住行、3C、母嬰、汽車等數(shù)十個(gè)領(lǐng)域的商品信息。

目前，百分點(diǎn)的業(yè)務(wù)已拓展至電商、媒體、家電、快消品、汽車、零售等領(lǐng)域，打通了用戶PC與移動端跨電商和媒體的行為偏好數(shù)據(jù)。百分點(diǎn)在未來三年內(nèi)，將打造并逐步完善基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦引擎云服務(wù)平臺，消除大數(shù)據(jù)在企業(yè)間的“孤島效應(yīng)”，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在企業(yè)間的流轉(zhuǎn)與交叉復(fù)用，通過個(gè)性化應(yīng)用讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的商業(yè)價(jià)值。

2014年7月，百分點(diǎn)推出其面向企業(yè)級應(yīng)用的新一代大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品“百分點(diǎn)數(shù)據(jù)管家”，該產(chǎn)品濃縮了百分點(diǎn)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域深耕所積累的核心技術(shù)和算法模型，完美支持PB級海量數(shù)據(jù)的采集、存儲、整合和挖掘，從而滿足中國企業(yè)對多源異構(gòu)的全業(yè)務(wù)鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)合管理、深度挖掘、實(shí)時(shí)計(jì)算的需求，幫助中國企業(yè)構(gòu)架大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心能力。百分點(diǎn)數(shù)據(jù)管家已成功戰(zhàn)勝國際傳統(tǒng)IT巨頭企業(yè)，中標(biāo)多個(gè)國內(nèi)知名企業(yè)與政府機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺項(xiàng)目。

百分點(diǎn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用云服務(wù)平臺是一種創(chuàng)新設(shè)計(jì)的，基于個(gè)性化推薦技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的新一代信息處理平臺。該平臺，不僅提供了分布式存儲，流式和批量數(shù)據(jù)處理，彈性計(jì)算，分布式數(shù)據(jù)庫等云服務(wù)的基本組件，還集成了一套完整的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，以及數(shù)據(jù)挖掘、分析工具，并以推薦引擎為核心應(yīng)用，最終將數(shù)據(jù)挖掘模型、個(gè)性化服務(wù)和應(yīng)用作為一種公共設(shè)施提供給企業(yè)。

百分點(diǎn)于2011年獲得IDG資本與名信資本的720萬美元聯(lián)合A輪投資;2013年獲得浙報(bào)傳媒東方星空創(chuàng)業(yè)投資與IDG資本的1,000萬美元的聯(lián)合B輪投資;2014年7月獲得數(shù)家國際頂級風(fēng)投公司的2,500萬美元的C輪投資。

主要產(chǎn)品介紹

大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺的兩大核心應(yīng)用：

1.“百分點(diǎn)個(gè)性化推薦引擎”(Baifendian Personalized Recommendation Engine，簡稱BRE)，是一款提升電子商務(wù)零售網(wǎng)站整體營銷性能的個(gè)性化推薦工具。通過建立以用戶為中心的個(gè)性化營銷策略，幫助客戶提升用戶的忠誠度，在最合適的時(shí)機(jī)提供用戶最需要的信息，為用戶提供更加舒適的購物體驗(yàn)。BRE通過個(gè)性化推薦技術(shù)對網(wǎng)站整體流量結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)，增加商品的曝光數(shù)，提升用戶平均訪問步長和商品頁訪問量(Glance View)，從而降低用戶跳出率，進(jìn)而影響商品轉(zhuǎn)化率、商品動銷數(shù)以及銷售額，從根本上提升電子商務(wù)零售網(wǎng)站的整體營銷性能。

2.“百分點(diǎn)數(shù)據(jù)管家”主要分為大數(shù)據(jù)技術(shù)層、大數(shù)據(jù)管理層、大數(shù)據(jù)應(yīng)用層。首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)層是最基礎(chǔ)的一層，其解決的是企業(yè)缺乏底層大數(shù)據(jù)技術(shù)的問題。在這一層，“百分點(diǎn)數(shù)據(jù)管家”不僅集成了百分點(diǎn)近5年在海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算與離線處理上的框架和技術(shù)，而且針對國內(nèi)企業(yè)的運(yùn)維現(xiàn)狀做了針對性的設(shè)計(jì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)層使得企業(yè)對第一二三方數(shù)據(jù)的管理具備了實(shí)現(xiàn)的可能。其次，大數(shù)據(jù)管理層是中間的核心層。大數(shù)據(jù)管理層可以讓企業(yè)紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)都被鏈接起來，而且變得結(jié)構(gòu)化。在這一層，“百分點(diǎn)數(shù)據(jù)管家”內(nèi)置了從數(shù)據(jù)的采集、存儲、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化和挖掘這一整套流程和算法，同時(shí)還具備統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)和體系。多接觸點(diǎn)用戶身份打通問題就是在這一層被解決的。所以，在大數(shù)據(jù)管理層，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對第一二三方數(shù)據(jù)的管理。最后，大數(shù)據(jù)應(yīng)用層是最外層，也是客戶可以直接感受到的一層。應(yīng)用層是面對企業(yè)的業(yè)務(wù)鏈做應(yīng)用設(shè)計(jì)，目前主要聚焦在商品管理和用戶管理兩大維度上。百分點(diǎn)逐漸成熟的大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)包括自動化營銷、用戶洞察、微店個(gè)性化服務(wù)、老會員再營銷等系統(tǒng)級應(yīng)用。不同于傳統(tǒng)的BI工具，大數(shù)據(jù)應(yīng)用層內(nèi)置了多種經(jīng)過驗(yàn)證的商業(yè)模型，比如針對用戶管理的用戶畫像模型、用戶價(jià)值模型、用戶流失預(yù)警模型等，針對商品管理的市場分析模型、競品分析模型、商品定價(jià)模型等。大數(shù)據(jù)應(yīng)用層的產(chǎn)出既包括可視化的圖表，也包括API級的結(jié)果數(shù)據(jù)輸出，以滿足不同企業(yè)在不同階段對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用需求。

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