Medcalc 19 V19.5.6 中文版

Medcalc 19 V19.5.6 中文版

評分:

文件大小:92.47 MB

類型:辦公管理

開發(fā):

要求:WinAll

軟件介紹

Medcalc 19中文版是功能強大的醫(yī)學統(tǒng)計與繪圖分析軟件,軟件具備多種功能,滿足醫(yī)學研究人員的數(shù)據(jù)分析需求,軟件具備了匯總統(tǒng)計、異常值檢測、分布圖、方差比檢驗、ROC曲線、數(shù)據(jù)對比圖、多重對比圖表、集群多重對比圖表、卡方檢驗、診斷檢驗、相對風險等多種強大的功能,支持將數(shù)據(jù)導出,從而便于用戶進行數(shù)據(jù)交互。

Medcalc

軟件功能

MedCalc旨在滿足生物醫(yī)學研究人員對大型數(shù)據(jù)集統(tǒng)計分析的要求。它為執(zhí)行接收器操作特性曲線分析,數(shù)據(jù)繪圖,Bablok和Deming回歸等提供了必要的工具和功能。

通過具有超過100,000行的集成電子表格,MedCalc能夠讀取和顯示從Excel,SPSS,Dbase,Lotus導入的詳細數(shù)據(jù)或從SYLK,DIF或文本文件中提取的詳細數(shù)據(jù)。可以輕松地對信息進行排序,過濾或編輯。

內(nèi)置數(shù)據(jù)瀏覽器提供了一種輕松管理數(shù)據(jù),變量,注釋,文本和圖形的舒適方法,同時支持的圖形和圖表數(shù)組(散點圖,方法比較圖,子組圖或最多24個連續(xù)變量,生存曲線,連續(xù)測量,標準化平均曲線等等,使其非常適合分析趨勢和比較信息。

MedCalc最重要的特征之一與其ROC曲線分析功能有關。它可以生成具有95%置信區(qū)間的ROC曲線圖,計算所有閾值的特異性,靈敏度,預測值,似然比,生成結(jié)論性圖并確定ROC圖下面積的大小。最多可以比較6條ROC曲線,計算區(qū)域之間的差異,標準誤差,P值等。

MedCalc能夠處理缺失數(shù)據(jù),創(chuàng)建子組,計算百分位數(shù)和功率轉(zhuǎn)換。它具有異常檢測,相關和回歸工具,Bland和Altman繪圖,同時還使您能夠運行Anova,方差比,均值,性能,卡方,F(xiàn)isher和T檢驗。

由于多重比較圖功能,可以輕松生成統(tǒng)計報告的摘要,并且可以并排放置和查看數(shù)據(jù)。

MedCalc至少需要基本的統(tǒng)計知識才能充分發(fā)揮其潛力。其廣泛的功能使其成為運行方法比較研究和分析生物醫(yī)學數(shù)據(jù)的必備工具。

用于生物醫(yī)學研究的統(tǒng)計軟件,具有豐富的功能,圖形類型和用于執(zhí)行ROC圖分析的高級模塊。

軟件特色

ROC曲線分析

理論總結(jié)

如何輸入ROC曲線分析數(shù)據(jù)

ROC曲線分析:計算并創(chuàng)建ROC曲線

交互式點圖:雙點圖,具有靈敏度和特異性的交互式計算

繪圖與標準值:繪制靈敏度和特異性與標準值的關系圖

情節(jié)與患病率:繪制預測值與疾病患病率的關系圖

預測值:使用敏感性,特異性和疾病流行率計算預測值

區(qū)間似然比:計算區(qū)間特定的似然比

ROC曲線的比較:執(zhí)行最多6條ROC曲線的比較

獨立ROC曲線的比較:變量子組的ROC曲線分析

圖表菜單

“圖形”菜單包含用于創(chuàng)建其他統(tǒng)計圖的命令。

數(shù)據(jù)比較圖:用于比較2組數(shù)據(jù)的圖表

多個比較圖:用于在一個變量中比較子組(一個分類因子)的圖

聚類多個比較圖:用于在一個變量中比較子組(兩個分類因子)的圖

多變量圖:用于比較多達六個變量的圖

聚類多變量圖:用于比較多達六個變量的子組(一個分類因子)的圖

多行圖:創(chuàng)建一個圖表,顯示不同變量的連續(xù)觀察。

控制圖:創(chuàng)建控制圖

Youden圖:創(chuàng)建Youden圖以分析實驗室間數(shù)據(jù)

極坐標圖:創(chuàng)建極坐標圖

森林地塊:創(chuàng)建森林地塊

功能圖:繪制任何用戶定義的功能

測試菜單

“測試”菜單包括對表格或匯總數(shù)據(jù)的統(tǒng)計測試。當您沒有電子表格中的原始數(shù)據(jù)時,這些測試非常有用,例如:當你想比較時,例如文獻中報道了兩種方法,您無法訪問原始數(shù)據(jù)。

測試一個均值

測試一個比例

卡方檢驗:卡方檢驗

Fisher精確測試:對具有少量預期頻率的2x2表進行精確測試

McNemar測試配對比例(表格數(shù)據(jù))

文的比較(t檢驗):兩種獨立方法的比較(t檢驗)

標準偏差(F檢驗):兩個獨立標準差的比較(F檢驗)

相關系數(shù):兩個獨立相關系數(shù)的比較

比例:兩個獨立比例的比較(以百分比表示)

變異系數(shù):兩個獨立變異系數(shù)的比較

獨立ROC曲線下的區(qū)域:兩條獨立ROC曲線的曲線下面積(AUC)的比較

費率保證間隔的速率:計算費率的泊松置信區(qū)間

比較兩種費率:比較兩種費率

相對風險:計算相對風險

優(yōu)勢比:計算比值比

評估者間協(xié)議:評估關于匯總數(shù)據(jù)的評估者間協(xié)議(Kappa)

診斷測試(2x2表):從2 x 2表中評估診斷測試(靈敏度,特異性等)

似然比(2xk表):計算不同測試水平的似然比

樣本大小菜單

“樣本大小”菜單包含用于計算某些常見問題所需樣本大小的命令,同時考慮到差異的大小以及得出正確或錯誤結(jié)論的可能性。

單一均值:計算1平均值的測試樣本量

單一比例:計算1個比例的測試樣本量

兩種方法的比較:計算樣本大小以比較兩種方法

配對樣本t檢驗:計算樣本量以比較配對樣本的平均值

兩個比例的比較:計算樣本大小以比較兩個比例

McNemar:計算McNemar測試的樣本量(比較兩個成對比例)

相關系數(shù):計算相關系數(shù)的樣本大小

生存分析(logrank檢驗):計算樣本量以比較兩種存活率

Bland-Altman圖:使用Bland-Altman圖計算方法比較研究的樣本量

ROC曲線下面積:計算一條ROC曲線下面積的樣本大小

兩條ROC曲線的比較:計算樣本大小,以比較兩條相關ROC曲線下的面積

置信區(qū)間估計和精確度 - 計算預定置信區(qū)間寬度或精度的樣本大小

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