IBM SPSS Statistics中文官方版是一款十分專業的數據統計分析軟件。IBM SPSS Statistics中文官方版可以幫助用戶統計各行各業的數據。支持有關單AUC、精確率召回率（PR）曲線的推論，并提供了比較從獨立分組或成對主體生成的兩條ROC曲線的選項。

軟件功能

ROC分析支持有關單AUC、精確率召回率（PR）曲線的推論，并提供了比較從獨立分組或成對主體生成的兩條ROC曲線的選項。

在每個獨立的時間點或條件中測量來自相同主體的一個因子，并允許這些主體在多個級別內交叉。

二項隨機變量可被視為固定數量的獨立 Bernoulli試驗的總和。

在得出對泊松分布的貝葉斯統計推論時，將使用伽瑪分布族中的共軛先驗。

提供 Fleiss多評分者 Kappa統計選項，這些統計評估評分者間一致性，以確定各種評分者之間的可靠性。

增強功能包括支持長變量名稱以命名矩陣或矢量名稱，支持GET和SAVE命令中的長變量名稱，以及支持以前僅由COMPUTE命令支持的統計函數（例如IDF.CHISQ，CDF。NORMAL，NCDF .F等等）。

增強包括協方差類型結構ARH1 CSH，隨機效應，重復效應，Kenward-Roger自由度方法，Kronecker協方差類型和KRONECKER MEASURES關鍵字。

增強功能包括DFMETHOD關鍵字KRONECKER關鍵字以及un_1，uncs和UN_ UN選項。

對一組預測變里（自變量）和目標變量（因變量）的特定百分位數（即分位數，通常是中位數）之間的關系建模。

軟件特色

使用透視表進行計算

此過程根據透視表中的單元格值來計算值。結果可以替換現有的單元格值，如果您運行的是高于 V20 的 Statistics 版本，那么可以將結果放入新的列或行中。您可以在查看器中選擇特定類型的表以便對其應用這些修改，并可以選擇范圍。

? V19 中可用的輕量表不可編輯，因此不受此命令影響。

選擇指定項由下列各項組成：

要處理的表的類型。這些類型為 OMS 表子類型。

維：要存放結果的行或列（缺省為列）。

特定的目標行或列

應用范圍：僅應用于前一個命令或者應用于所有輸出（缺省情況為應用于前一輸出）。

選擇表、維以及目標行或列

表子類型：請輸入 OMS 表子類型。確定子類型的方法是：右鍵單擊表實例的大綱，然后選擇復制 OMS 子類型，或者從實用程序 》 OMS 標識中的列表中進行選擇。輸入 * 可以選擇所有子類型（對于此命令通常用處不大）。

? 此命令無法處理特定類型的表。無法處理其中的層具有多個類別或多個維的表。無法處理所選維中存在真嵌套的表（處于放回方式時除外）。請注意，顯示為嵌套的“定制表”輸出實際上不使用真嵌套，因此可以進行處理。

維：選擇列或行可以確定要處理的表的維。如果選擇了“列”，那么將針對表中的每一行計算新值，并將該值放入該行中的所選列。如果選擇了“行”，那么將針對每一列計算新值，并將該值放入選擇的行。可以指定多個輸出列或行。

目標列或行 請輸入所要處理的目標行或列的列表，并以空格分隔各個項。可以使用從零開始計數的數字位置或者括在引號內的標簽文本來指定行或列。對于文本，目標位置由第一個匹配的標簽確定。

? 文本匹配項區分大小寫。

對整個維重復目標指定項 如果同一個標簽可能多次出現，那么您可以選中此框，以使該標簽或標簽序列進行足夠次數的重復，從而涵蓋整個維。例如，在一個表中，某個變量的每個類別可能都具有“Count”標簽。選中此框后，將對每個類別重復“Count”目標。

? 僅當將目標指定為標簽而非數字時，才能使用重復項。

標簽文本匹配級別 首行或首列（最外面的行或列）為 0。使用負數可以從末尾向后計數：-1 表示最后一個（最里面的）標簽行或列?？梢越M合使用數字指定項和文本指定項。

? 在表的最內級別對行或列進行計數。

要處理的表的范圍 請選擇是僅處理前一個命令輸出中的表，還是處理查看器中所有指定類型的表。

打印表標簽（用于進行調試） 選中此框可以查看所選維中的所有標簽。由于許多表都有隱藏的標簽，因此使用此功能可以看到完整的結構。

公式 公式指定所要執行的計算。對于列，公式將應用于每一行，而對于行，公式將應用于每一列。如果要在公式中引用括在引號內的項，請使用單引號 （‘），而不要使用雙引號 （“）。

此公式可以使用標準的算術運算符（使用 ** 表示冪）以及標準的 Python 數學函數，例如 min、max、mod、trunc、round、abs、exp 和 log（底數為 e，使用 log（x，10） 表示底數為 10）。除了下面說明的情況以外，這必須是有效的 Python 語法。要獲取完整的列表，請參閱 Python 文檔（包括數學模塊）。

可以通過三種方式引用表中的行值或列值。在將任何項添加到表中之前，系統將先對所有這些值進行求值。

格式為 xn 的引用，其中 n 是整數（例如 x2），指的是絕對列或絕對行。編號從 0 開始，因此 x0 是首列或首行。

格式為 x［n］ 或 x［-n］ 的引用指的是目標位置左側或右側（上方或下方）的值。例如，x［-1］ 指的是正好位于目標位置左側的位置（如果使用列）或者正好位于目標位置上方的位置（如果使用行）。 x［1］ 指的是正好位于目標位置右側的位置。x［0］ 是目標位置本身（在插入目標之前）。

示例：假設存在標簽分別為 a、b 和 c 的列，并且目標位置為 c。那么 x［0］ 指的是 c 處的值，x［-1］ 指的是 b，x［-2］ 指的是 a，這與方式設置無關。

格式為 x［’string‘］ 或 x［-’string‘］ 的引用指的是目標位置左側或右側（上方或下方）的值，其中 string 是指定級別處的標簽值。例如，x［-’Clerical‘］ 指的是標注為“Clerical”的目標位置左側最靠近的列。

請注意，字符串必須括在引號內。此處使用的方括號表示法不是指 Python 字典，而是指位置。

包含要在公式中使用的定制函數的模塊 標準公式表示法只能對結果位置所在行或列中的值進行訪問。要訪問表中的其他值（例如位于底部的總計），您必須編寫定制函數。對于復雜的計算，這也非常有用。請指定一個或多個要在公式中使用的函數所在 Python 模塊的名稱。請參閱以下內容，以獲取有關如何編寫定制函數的詳細信息。

隱藏輸入列或行 選中此框可以隱藏公式中引用的所有輸入行或列（不包括定制函數中的引用）。

目標列寬度（點數） 請輸入一個數字以指定目標列的寬度。此數字指的是點數。72 個點相當于一英寸。

目標列格式 請選擇目標列的格式?！鞍丛瓨印北硎?，如果目標方式為替換，那么使用當前格式，否則使用缺省格式。列示的其他格式與透視表編輯器的“單元格格式”對話框中顯示的格式相同。此處未列示日期格式，但是日期格式在語法中有效。

小數位數 指定在小數點后顯示的位數。如果格式為“按原樣”，那么不應用此設置。

無效值的顯示方式 在由于輸入無效（例如，值缺失或者不是數字）或者數字條件（例如除零）而無法計算值時，此設置用于控制在表中顯示的內容。如果設置了最后一個單選按鈕，那么您可以輸入定制文本。