軟件介紹
小發貓AI智能寫作是一款非常不錯的智能洗稿軟件，通過對文章的關鍵詞提取，小發貓AI智能寫作可以輕松的幫助用戶達到偽原創的目的，通過小發貓AI智能寫作用戶的文章重復率能減少到30%以下，是自媒體洗稿的非常好用的軟件之一。
功能介紹
1、情感分析Sentiment Analysis
情感分析指的是對文本中情感的傾向性和評價對象進行提取的過程。
小發貓NLP情感引擎提供行業領先的篇章級情感分析?；谏习偃f條社交網絡平衡語料和數十萬條新聞平衡語料的機器學習模型，結合自主開發的半監督學習技術，正負面情感分析準確度達到80%~85% 。經過行業數據標注學習后準確率可達85%~90%。
2、信息分類Classification
文本信息分類將文本按照預設的分類體系進行自動區分。
小發貓提供定制的文本分類API服務，有著廣泛的商業應用前景。
例如，通過社交網絡挖掘商業情報和潛在銷售機會，企業內文本數據分析，海量數據篩選，資訊分類和自動標簽預測等。
基于小發貓自主研發的語義聯想、句法分析等技術，通過半監督學習引擎的訓練，只需要進行少量的代表性數據標注，就可以達到商用級別的預測準確率。
3、實體識別Named Entity Recognition
實體識別用于從文本中發現有意義的信息，例如人名、公司名、產品名、時間、地點等。
實體識別是語義分析中的重要的基礎，是情感分析、機器翻譯、語義理解等任務中的重要步驟。
小發貓NLP實體識別引擎基于自主研發的結構化信息抽取算法，F1分數達到81%，相比于StanfordNER高出7個百分點。通過對行業語料的進一步學習，可以達到更高的準確率。
4、典型意見Opinion Extraction
典型意見引擎將消費者意見進行單句級別的語義聚合，提取出有代表性的意見。可用于消費者調研、電商點評分析和社會熱點事件的意見整理。 基于語義的分析引擎在準確率上有較大的突破，能將含義接近但表述不同的意見聚合在一起，并可通過參數調節聚類的大小獲得更好的效果，與人工整理相比更加快速、準確 。
5、文本聚類Clustering
相似文本聚類指的是機器自動對給定的文本進行話題聚類，將語義上相似的內容歸為一類，有助于海量文檔、資訊的整理，和話題級別的統計分析。 小發貓自主研發的文本聚類算法：
一方面加入了對語義的擴展，保證同一個意見的不同表述可以被歸納在一起。
另一方面又避免了傳統的K-means等算法需要預先設定聚類總數的困難，基于數據的分布自動選擇合適的閾值。
6、關鍵詞提取Keyword Extraction
關鍵詞提取引擎從一篇或多篇文本中提取出有代表性的關鍵詞。
小發貓的關鍵詞提取技術綜合考慮詞語在文本中的頻率，和詞語在千萬級背景數據中的頻率，選擇出最具有代表性的關鍵詞并給出相應權重。
使用方法
1、下載打開小發貓AI智能寫作軟件，復制粘貼你要偽原創的文章；
2、點擊生成AI文章，軟件就會自動生成文章，復制即可使用。
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